Lenguaje de programación Ki
Los lenguajes de programación son notoriamente versátiles, cada uno capaz de grandes hazañas en las manos adecuadas. La tecnología de IA (inteligencia artificial) también depende de ellos para funcionar correctamente a la hora de supervisar un sistema, activar comandos, mostrar contenidos, etc.
Es la facilidad de uso de Python, más que cualquier otra cosa, lo que hace que sea la opción más popular entre los desarrolladores de IA. Dicho esto, también es un lenguaje de programación de alto rendimiento y ampliamente utilizado, capaz de realizar procesos complicados para todo tipo de tareas y plataformas.
Otra ventaja a tener en cuenta es el apoyo ilimitado de bibliotecas y foros. Si puedes crear aplicaciones de escritorio en Python con la biblioteca Tkinter GUI, imagina lo que puedes construir con la ayuda de bibliotecas de aprendizaje automático como NumPy y SciPy.
Este es otro lenguaje de programación que está ganando adeptos entre los programadores de IA por su flexibilidad, facilidad de uso y amplio soporte. Java no es tan rápido como otras herramientas de codificación, pero es potente y funciona bien con las aplicaciones de IA.
Una característica clave es su compatibilidad entre plataformas, por lo que no hay que reescribir el código cada vez que se utiliza un sistema diferente. Java también produce buenos efectos visuales. No tienes que preocuparte tanto por la calidad de tus gráficos de IA.
El mejor lenguaje para la ai
El panorama de los lenguajes de programación es rico y se está expandiendo, lo que puede hacer difícil centrarse en uno u otro para su carrera. Destacamos algunos de los lenguajes más populares que son modernos, ampliamente utilizados y que vienen con un montón de paquetes o bibliotecas que te ayudarán a ser más productivo y eficiente en tu trabajo.
El mundo ha evolucionado a un ritmo asombroso, y una buena parte del mérito de ese avance corresponde a los desarrolladores de aplicaciones. Por si no se ha dado cuenta, el desarrollo de aplicaciones se ha puesto de moda en los últimos años.
Pero antes de iniciar tu carrera y crear tu primera aplicación, tienes que elegir un lenguaje de programación. Y vaya que hay muchos lenguajes de programación, más de 700 en realidad, para elegir.
Y la razón número uno de la popularidad de Python es su facilidad para los principiantes, que permite a cualquiera, incluso a personas sin conocimientos de programación, coger Python y empezar a crear programas sencillos.
Pero eso no es todo. También ofrece una colección excepcionalmente vasta de paquetes y bibliotecas que pueden desempeñar un papel clave en la reducción del tiempo de espera de sus proyectos, junto con una fuerte comunidad de desarrolladores de ideas afines que está dispuesta a ayudar.
Lenguaje de programación de inteligencia artificial
Podría decirse que es el lenguaje de programación más popular y eficaz cuando se trata de desarrollar IA/ML, desarrollo de PNL, Python es ideal para la programación agnóstica de plataformas, así como para el aprendizaje profundo. El código de Python es sencillo, conciso y legible, lo que hace que la codificación sea más divertida, ya que se pueden ejecutar miles de algoritmos de IA/ML con la ayuda de una enorme biblioteca. Más de la mitad de los desarrolladores del mundo prefieren usar Python sobre otros lenguajes de programación. Sus bibliotecas soportan fácilmente la programación orientada a objetos y la procedimental.
Algunas de las mejores bibliotecas en Python para el desarrollo de algoritmos de IA/ML son TensorFlow, SciKit-Learn, NLTK, entre otras. Es el mejor para la programación de IA ya que también se puede utilizar como lenguaje frontend, así como soft computing, web scripting o ethical hacking.
El lenguaje de programación más rápido, C++, es ideal para ser productivo mientras se desarrolla un código de IA estelar para proyectos de duración limitada. Sus extensas bibliotecas son ideales para el código de IA complejo, la optimización de SEO, la clasificación, los cálculos matemáticos más rápidos y las aplicaciones de alto rendimiento. Mientras que la programación de alto nivel se puede hacer mejor en Python, el cálculo numérico intensivo se puede hacer en un C/ C++ precompilado. También es útil para la programación multihilo. Algunas de sus mejores bibliotecas son Microsoft Cognitive Toolkit, mlpack Library, Dynamic Neural Network, Shogun, entre otras. Para APIs generalizadas y plantillas seguras, C++ es ideal por su flexibilidad y mayor rendimiento cuando se combina con un híbrido de Python y otras herramientas específicas de sprint.
Lenguaje de programación de aprendizaje automático
La Inteligencia Artificial es uno de los avances tecnológicos más emocionantes de nuestro mundo en estos momentos. Hace apenas unas décadas, la idea de programas informáticos que pudieran desarrollar su propia inteligencia parecía cosa de ciencia ficción. Ahora es una parte integral de las redes sociales y los motores de búsqueda que utilizamos cada día. La IA nos dice por dónde conducir cuando no sabemos el camino, y a veces incluso permite aparcar en paralelo de forma inteligente y segura. Puedes programar reuniones a través de la IA o encontrar un nuevo programa de televisión favorito para ver.
La IA está creciendo rápidamente, hasta el punto de que Statista predice que habrá 8.000 millones de asistentes de voz con IA para 2023. Todo esto significa que la necesidad de desarrolladores de IA está creciendo rápidamente. Si estás interesado en convertirte en un desarrollador de IA, nunca ha habido un momento mejor o más emocionante. Pero primero, aprende más sobre lo que hacen los desarrolladores de IA y cómo es ser un desarrollador de IA.
La definición de un desarrollador de IA se explica por sí misma: desarrollan el software y las aplicaciones de inteligencia artificial que puede utilizar una empresa concreta. Programan sistemas que cambiarán para adaptarse a las necesidades del negocio en función de los datos recogidos y analizados. Un ejemplo de esto es la IA que decide qué películas y programas de televisión recomendarte desde tu sitio de streaming favorito o los productos recomendados en función de las compras anteriores.