Requisitos para la inteligencia artificial
Los ingenieros de IA están muy solicitados, y con razón. La inteligencia artificial tiene un potencial aparentemente infinito para mejorar y simplificar las tareas que habitualmente realizan los humanos, como el reconocimiento del habla, el procesamiento de imágenes, la gestión de procesos empresariales e incluso el diagnóstico de enfermedades. Si ya tiene una inclinación técnica y una formación en programación de software, puede considerar una lucrativa carrera en el campo de la IA y saber cómo convertirse en ingeniero de IA.
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un sistema informático de imitar el comportamiento humano. Las máquinas demuestran este tipo de inteligencia, que puede compararse con la inteligencia natural que demuestran los humanos y los animales.
En la inteligencia artificial (IA), las máquinas aprenden de los datos y acciones pasadas, que son positivas o negativas. Con esta nueva información, la máquina es capaz de corregirse a sí misma para que los problemas no vuelvan a surgir, así como de hacer los ajustes necesarios para manejar nuevas entradas. Por último, la máquina es capaz de realizar tareas similares a las humanas.
Habilidades necesarias para trabajar en inteligencia artificial
Esto ha creado una gran demanda de expertos en datos en todos los sectores que emplean el uso de sistemas informáticos. Según el Informe sobre empleos emergentes 2020 de LinkedIn, la demanda de expertos en IA ha crecido un 74% anualmente en los últimos cinco años. Ahora es el trabajo emergente número uno.
Por otro lado, el aprendizaje automático es un subcampo de la IA que permite a los sistemas informáticos tomar decisiones basadas en datos históricos, sin ser programados explícitamente. Se trata de un tipo de algoritmos llamados redes neuronales.
Esto ha creado la creencia de que ya no es necesaria una sólida base teórica. «A veces funciona. Pero cuando te enfrentas a problemas más profundos, puede ser difícil resolverlos sin una sólida base teórica», comenta Huang.
Así que, aunque una formación puramente técnica no es necesaria, seguro que te ayuda a avanzar en la IA. Para empezar, debes conocer lenguajes de programación y matemáticas avanzadas (estadística, álgebra lineal, cálculo).
Te adentrarás en el aprendizaje automático, la tecnología de redes neuronales y el aprendizaje profundo. Además, puedes profundizar con especializaciones como la visión por ordenador. Empieza con cursos y certificaciones online, como este programa de seis semanas del Massachusets Institute of Technology (MIT).
Cuánto tiempo se tarda en aprender inteligencia artificial
¿Programaste tu primera aplicación cuando aún estabas en el jardín de infancia? ¿Está casado con su ordenador portátil? ¿Y siempre estás buscando patrones lógicos? Entonces quizá tengas el ADN de un ingeniero del conocimiento. En este programa de licenciatura, estudiarás la lógica, la búsqueda inteligente y el aprendizaje automático. Recogerás y organizarás la información relevante utilizando las matemáticas y las técnicas informáticas inteligentes. También utilizarás modelos y ordenadores para el análisis de datos. El objetivo final es desarrollar software fácil de usar y sistemas inteligentes para, entre otros, la sanidad, la informática, la robótica y los juegos comerciales. Una vez que te gradúes, puedes esperar una carrera prometedora, ya que los científicos de datos y los ingenieros del conocimiento están muy solicitados.
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Ingeniero Ai
Además de aprender las habilidades técnicas necesarias para esta área de rápido crecimiento de la ciencia de la computación, tienes la oportunidad de explorar aplicaciones realistas a través de proyectos grupales e individuales. El Departamento tiene contactos con las principales empresas tecnológicas, lo que es perfecto para tener oportunidades en proyectos iniciados por la industria.
Este grado es un título especializado para los no informáticos, con módulos que se centran en varias áreas de las tecnologías y aplicaciones de la IA, para garantizar que se gradúe con un cuerpo de conocimientos centrado en esta área.
También ofrecemos un MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) para estudiantes con una formación sustancial en informática y que deseen explorar otras áreas de la informática junto con opciones especializadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La naturaleza especializada de este grado le proporcionará las habilidades para satisfacer las necesidades de las industrias que están reconociendo el potencial transformador de la IA, desde la asistencia sanitaria a la fabricación a la industria del automóvil (coches sin conductor).