La inteligencia artificial y el futuro de los humanos
La Inteligencia Artificial (IA) es el pan de cada empresa impulsada por la tecnología. La integración de la IA ofrece a las empresas una enorme cantidad de oportunidades de transformación para aprovechar la cadena de valor. Adoptar e integrar las tecnologías de IA es una montaña rusa, por más que suene a negocio. Según un informe de Deloitte, alrededor del 94% de las empresas se enfrentan a posibles problemas con la Inteligencia Artificial al implementarla.
Como consumidor y desarrollador de tecnología de IA, debemos conocer tanto los méritos como los retos asociados a la adopción de la IA. Conocer estos detalles de cualquier tecnología ayuda al usuario/desarrollador a mitigar los riesgos relacionados con la tecnología y a sacar el máximo provecho de ella.
Para integrar, desplegar e implementar aplicaciones de IA en la empresa, la organización debe conocer los avances y las tecnologías de IA actuales, así como sus deficiencias. La falta de conocimientos técnicos está obstaculizando la adopción de este nicho en la mayoría de las organizaciones. Actualmente, sólo el 6% de las empresas están adoptando las tecnologías de IA sin problemas. Las empresas necesitan un especialista que identifique los obstáculos en el proceso de implantación. Los recursos humanos cualificados también ayudarían al trabajo en equipo con Return on en el seguimiento de la adopción de soluciones de IA/ML.
Desventajas de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una constelación de muchas tecnologías diferentes que trabajan juntas para permitir que las máquinas perciban, comprendan, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los humanos. Tal vez por eso parece que la definición de inteligencia artificial de todo el mundo es diferente: La IA no es una sola cosa.
Tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural forman parte del panorama de la IA. Cada una de ellas está evolucionando por su propio camino y, cuando se aplica en combinación con los datos, la analítica y la automatización, puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos, ya sea mejorar el servicio al cliente u optimizar la cadena de suministro.
IA estrecha (o «débil»)Algunos van más allá y definen la inteligencia artificial como IA «estrecha» y «general». La mayor parte de lo que experimentamos en nuestro día a día es IA estrecha, que realiza una única tarea o un conjunto de tareas estrechamente relacionadas. Algunos ejemplos son:
Estos sistemas son potentes, pero el campo de juego es estrecho: Suelen centrarse en la eficiencia. Sin embargo, con la aplicación adecuada, la IA estrecha tiene un inmenso poder de transformación y sigue influyendo en la forma en que trabajamos y vivimos a escala mundial.
Argumentos contra la inteligencia artificial
Eso puede hacer que la gente se pregunte: Espera, ¿qué? Pero estas grandes preocupaciones tienen su origen en la investigación. Junto con Hawking y Musk, figuras destacadas de Oxford y UC Berkeley y muchos de los investigadores que trabajan en IA hoy en día creen que los sistemas avanzados de IA, si se despliegan sin cuidado, podrían apartar permanentemente a la civilización humana de un buen futuro.
Esta preocupación se ha planteado desde los albores de la informática. Pero ha cobrado especial relevancia en los últimos años, cuando los avances en las técnicas de aprendizaje automático nos han permitido conocer de forma más concreta lo que podemos hacer con la IA, lo que la IA puede hacer por (y para) nosotros, y lo mucho que aún no sabemos.
También hay escépticos. Algunos piensan que la IA avanzada está tan lejos que no tiene sentido pensar en ella ahora. A otros les preocupa que la excesiva exageración sobre el poder de su campo pueda matarlo prematuramente. E incluso entre las personas que están de acuerdo en general en que la IA plantea peligros únicos, hay distintas opiniones sobre las medidas que tienen más sentido hoy en día.
La conversación sobre la IA está llena de confusión, desinformación y gente que habla por encima de los demás, en gran parte porque usamos la palabra «IA» para referirnos a muchas cosas. Así que aquí está el panorama general de cómo la inteligencia artificial podría suponer un peligro catastrófico, en nueve preguntas:
Ensayo sobre los pros y los contras de la inteligencia artificial
Algunas personas notables, como el legendario físico Stephen Hawking y el líder e innovador de Tesla y SpaceX, Elon Musk, sugieren que la IA podría ser muy peligrosa; Musk llegó a comparar la IA con los peligros del dictador de Corea del Norte. El cofundador de Microsoft, Bill Gates, también cree que hay motivos para ser precavidos, pero que lo bueno puede superar lo malo si se gestiona adecuadamente. Dado que los últimos avances han hecho posibles las máquinas superinteligentes mucho antes de lo que se pensaba en un principio, es el momento de determinar qué peligros plantea la inteligencia artificial.
En un comentario, Elon Musk escribió: «El ritmo de progreso de la inteligencia artificial (no me refiero a la IA estrecha) es increíblemente rápido. A no ser que estés expuesto directamente a grupos como Deepmind, no tienes ni idea de lo rápido que está creciendo a un ritmo casi exponencial. El riesgo de que ocurra algo seriamente peligroso está en el plazo de cinco años. 10 años como máximo».
En efecto, hay muchas aplicaciones de IA que hacen nuestra vida cotidiana más cómoda y eficiente. Son las aplicaciones de IA que desempeñan un papel fundamental para garantizar la seguridad las que preocupaban a Musk, Hawking y otros cuando proclamaron sus dudas sobre la tecnología. Por ejemplo, si la IA es responsable de garantizar el funcionamiento de nuestra red eléctrica y nuestros peores temores se hacen realidad, y el sistema se vuelve rebelde o es hackeado por un enemigo, podría resultar en un daño masivo.