Las mejores acciones para invertir en inteligencia artificial y
La calidad de las respuestas en los foros de respuestas a preguntas de la comunidad relacionadas con la salud (HCQA) ha sido una preocupación tanto para los usuarios como para los administradores de los foros. Hemos realizado un estudio en dos fases para comprender mejor la calidad de las respuestas en los foros de HCQA. En primer lugar, empleamos el aprendizaje automático para examinar la calidad del contenido sanitario. Validamos nuestras calificaciones de calidad algorítmicas comparándolas con las de dos médicos. En segundo lugar, utilizando datos de la sección de Salud de Yahoo! Answers, examinamos el efecto de la calidad de la primera respuesta sobre la calidad de las respuestas posteriores. Nuestros resultados sugieren que la calidad de las respuestas posteriores se ve afectada por la calidad de la primera respuesta mostrada. Además, mostramos que el impacto de la primera respuesta mostrada es mayor cuando las personas que responden están más familiarizadas con el foro, pero menor cuando el foro ofrece consejos para responder a las preguntas. Nuestro estudio ayuda a los foros HCQA a mejorar la calidad general de las respuestas mediante 1- la creación de una solución algorítmica que mida de forma fiable la calidad de las respuestas, y 2- el ajuste del orden de las respuestas existentes para fomentar respuestas posteriores de mayor calidad. Nuestros resultados también amplían la aplicabilidad del efecto del orden a los foros en línea y aportan pruebas de que los usuarios experimentados estarían más influenciados por el efecto del orden en dichos foros.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un ordenador o de un robot controlado por un ordenador para realizar tareas que normalmente hacen los humanos porque requieren inteligencia y discernimiento humanos.
¿Cuáles son los 4 tipos de IA?
Según el sistema actual de clasificación, hay cuatro tipos principales de IA: reactiva, de memoria limitada, de teoría de la mente y autoconsciente.
¿Cuál es el objetivo principal de la IA?
El objetivo básico de la IA (también llamada programación heurística, inteligencia de las máquinas o simulación del comportamiento cognitivo) es permitir que los ordenadores realicen tareas intelectuales como la toma de decisiones, la resolución de problemas, la percepción, la comprensión de la comunicación humana (en cualquier idioma, y la traducción entre …
Sophia the Robot emite una nueva advertencia
La empresa tecnológica probó originalmente el servicio de preguntas y respuestas con el nombre de Yahoo Hive, pero decidió hacer un pequeño cambio de marca y rebautizó el servicio el mes pasado. La nueva aplicación, lanzada esta semana, es, de momento, sólo por invitación.
«Yahoo Answers Now es una nueva aplicación que proporciona respuestas únicas para esas preguntas que no se pueden buscar en la web», dice la descripción de iTune. «En este momento, necesitarás un código de invitación para poder entrar. Solicite un código de invitación enviando un correo electrónico a yan-invites@yahoo-inc.com».
La aplicación, recién bautizada y actualizada, permite buscar preguntas y respuestas, buscar enlaces en Internet para incluirlos en las respuestas, editar las preguntas y respuestas tocando el menú de tres puntos y editar el nombre de usuario y el perfil tocando el icono del lápiz en la pestaña «Yo». También puedes tocar los hipervínculos dentro de las respuestas para abrirlos.
La nueva aplicación forma parte de la apuesta de Yahoo por estrenar y mejorar las aplicaciones nativas vinculadas a sus servicios en línea, como Yahoo News, Yahoo Weather, Yahoo Search, Yahoo Messenger, Yahoo Sports y Yahoo Finance, por citar algunos.
¿Qué es el ensayo de inteligencia artificial?
La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia de las máquinas. … Con la Inteligencia Artificial, las máquinas realizan funciones como el aprendizaje, la planificación, el razonamiento y la resolución de problemas. Lo más destacable es que la Inteligencia Artificial es la simulación de la inteligencia humana por parte de las máquinas.
¿Qué es la introducción de la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial es un enfoque para hacer que un ordenador, un robot o un producto piense como piensan los humanos inteligentes. … El objetivo de la IA es mejorar las funciones de los ordenadores que están relacionadas con el conocimiento humano, por ejemplo, el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas.
¿Quién inventó la inteligencia artificial?
John McCarthy, profesor emérito de ciencias de la computación en Stanford, el hombre que acuñó el término «inteligencia artificial» y posteriormente pasó a definir el campo durante más de cinco décadas, murió repentinamente en su casa de Stanford en la madrugada del lunes 24 de octubre. Tenía 84 años.
Inteligencia Artificial | DEBATE COMPLETO | Debates de Doha
serie de libros (LNCS, volumen 8190)ResumenTodos los preguntantes que publican preguntas en sitios de respuesta a preguntas basadas en la comunidad (CQA), como Yahoo! Answers, Quora o Zhidao de Baidu, esperan recibir una respuesta, y se sienten frustrados cuando sus preguntas quedan sin respuesta. Proponemos ofrecer una especie de «aviso» a los preguntantes, prediciendo cuántas respuestas obtendrán, si es que lo hacen. Si se da un aviso preventivo al solicitante en el momento de la publicación, se reducirá el efecto de frustración y se permitirá a los solicitantes reformular sus preguntas si es necesario. Hasta donde sabemos, éste es el primer intento de predecir el número real de respuestas, además de predecir si la pregunta será respondida o no. Para ello, introducimos un nuevo modelo de predicción, adaptado específicamente a los sitios de CQA estructurados jerárquicamente.Realizamos amplios experimentos con un gran corpus que comprende un año de actividad de respuestas en Yahoo! Answers, en lugar de un solo día en los estudios anteriores. Estos experimentos muestran que la F1 que logramos es un 24% mejor que en los trabajos anteriores, sobre todo debido a la estructura incorporada en el nuevo modelo.Palabras claveError cuadrático medio Pregunta sin respuesta Modelo de conjunto Modelo de aumento de características Estructura de árbol
¿Cuál es la conclusión de la inteligencia artificial?
La IA está en el centro de una nueva empresa para construir modelos computacionales de inteligencia. La hipótesis principal es que la inteligencia (humana o no) puede representarse en términos de estructuras de símbolos y operaciones simbólicas que pueden programarse en un ordenador digital.
¿Qué es la verdadera inteligencia artificial?
La verdadera inteligencia artificial es autónoma: no requiere mantenimiento humano y trabaja para usted silenciosamente en segundo plano. La IA forma parte de la estructura de un sistema, al igual que las demás herramientas y tecnologías (funciones, cuadros de mando, planes de campaña, etc.) de la plataforma.
¿Quién es el padre de la IA?
Resumen: Si John McCarthy, el padre de la IA, tuviera que acuñar hoy una nueva frase para la «inteligencia artificial», probablemente utilizaría «inteligencia computacional». McCarthy no es sólo el padre de la IA, también es el inventor del lenguaje Lisp (procesamiento de listas).
¡
La Inteligencia Artificial estrecha el uso de 20 o 30 métodos distintos de aprendizaje automático, pero es extremadamente limitada en lo que es capaz de hacer. Las mejores herramientas que tenemos son los discriminadores. Pero los discriminadores sólo pueden enseñar el concepto estrecho de lo que se discrimina. Y el discriminador discrimina ejemplos A o B. El ejemplo A será una salida bruta con métodos estándar. B será una salida de aprendizaje automático. Y el discriminador está configurado para determinar cuál es cuál. El discriminador ajustará continuamente el componente adversario de la red generativa hasta que no pueda distinguir de forma fiable entre las imágenes originales y las generadas por la máquina. En ese momento, está listo para realizar ese tipo específico de tarea.
Digamos que en este ejemplo tenemos una imagen natural, la reducimos a 1/4 de resolución, y luego le decimos al modelo que la aumente 4 veces. Y luego dejas que esos dos pares se ejecuten hasta que el discriminador haya terminado de entrenar al modelo.
Con GPT-3 tienes un modelo lingüístico relacional masivo que se entrena a sí mismo. Ejecuta rutinas de aprendizaje no supervisado en grandes cantidades de datos y de ahí aprende conceptos amplios para los que no fue diseñado específicamente. El rendimiento se degrada en función de la tarea, pero en general puede mantenerse.