La mejor empresa de aprendizaje profundo
Las aplicaciones de aprendizaje profundo han avanzado en la solución del reconocimiento automático de patrones en los datos, que superó al ser humano. En los últimos cinco años, el aprendizaje profundo resolvió las limitaciones de los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático. Durante su período de crecimiento, llamó la atención de las empresas y todo el mundo tiene el deseo de hacer uso de él. Pero incluso para los profesionales altamente capacitados, es difícil explorar y definir por dónde empezar e implementar un modelo de aprendizaje profundo para resolver sus problemas.
El aprendizaje profundo está evolucionando como una de las prácticas cruciales en sectores como la fabricación, la hostelería, los asistentes digitales (IoT), la automoción, etc. Con el aumento del uso del aprendizaje automático, las industrias están aprovechando sus aplicaciones para formar parte de la Industria 4.0. En este artículo, analizamos las principales aplicaciones del aprendizaje profundo y sus implementaciones empresariales.
Como ejemplo, con la instalación de sistemas de IA y tecnologías de aprendizaje profundo, el sistema de asistencia al conductor automatizado proporciona apoyo en la conducción y cuando la concentración del conductor es errónea, la robusta capa profunda del vehículo actúa de forma similar a los sentidos humanos y asiste automáticamente para evitar un percance.
¿Qué empresa lidera el aprendizaje profundo?
NVIDIA. Los marcos de aprendizaje profundo acelerados en la GPU de NVIDIA AI Platform for Developers ofrecen flexibilidad para diseñar y entrenar redes neuronales profundas personalizadas y proporcionan interfaces para lenguajes de programación de uso común como Python y C/C++, lo que convierte a NVIDIA en uno de los principales desarrolladores de aprendizaje profundo del mundo.
¿Se utiliza el aprendizaje profundo en la industria?
El aprendizaje profundo está evolucionando como una de las prácticas cruciales en industrias como la fabricación, la hostelería, los asistentes digitales (IoT), la automoción, etc. Con el aumento del uso del aprendizaje automático, las industrias están aprovechando sus aplicaciones para formar parte de la Industria 4.0.
¿Quién fabrica los chips de IA?
Entre los principales proveedores de chips de IA se encuentran Intel y Nvidia (y, más recientemente, Xilinx), que tienden a completar su oferta con software relacionado con la IA, dijo Ambroggi. Todos los principales actores esperan un crecimiento impresionante.
Cómo utilizan el aprendizaje automático muchas empresas
Desde la detección de anomalías genéticas hasta la predicción de patrones meteorológicos o la identificación de reclamaciones de seguros falsas, el aprendizaje profundo está creando un nuevo estándar sobre cómo se procesan y utilizan los datos en todos los sectores.
La tecnología que puede imitar y mejorar las capacidades cognitivas del cerebro humano ha sido el material de las historias de las películas distópicas durante décadas. Pero para las grandes empresas y los laboratorios de investigación, esta inteligencia artificial ha sido un objetivo de larga duración. Ahora, un avance específico en la IA -el aprendizaje profundo- está permitiendo a las empresas utilizar los datos para enseñar a los ordenadores a aprender.
El aprendizaje profundo utiliza capas de algoritmos conocidos como redes neuronales, que están diseñadas para representar vagamente las capas del cerebro humano. Alimentando un ordenador con toneladas de datos de muestra e identificando lo que representan esos datos, el ordenador puede aprender patrones y empezar a hacer inferencias.
El aprendizaje profundo requiere grandes cantidades de datos y una enorme capacidad de procesamiento. Pero, dado que las industrias de todo el espectro están generando toneladas de «Big Data», es decir, datos digitales que se producen ahora a un ritmo sin precedentes y en volúmenes masivos, hay una clara oportunidad para las aplicaciones impulsadas por el aprendizaje profundo.
¿En qué acciones de IA está invirtiendo Jeff Bezos?
Jeff Bezos habría invertido en Altos Labs, la última startup que intenta alargar la vida humana. El ex director ejecutivo de Amazon, Jeff Bezos, ha estado mirando al espacio para el futuro de la humanidad. Pero el hombre más rico del mundo también está tratando de prolongar la vida de la humanidad aquí en la Tierra, según un informe de la revista Technology Review del MIT.
¿Quién se beneficia más de la IA?
Los sectores industriales que más se beneficiarán del aprendizaje automático. Las empresas de los mercados de la cerámica, la automoción, la gestión de la energía y la alimentación y las bebidas ya se están beneficiando de las ventajas de implementar la IA mediante algoritmos de aprendizaje automático.
¿Qué industria utiliza más la IA?
Fabricación
No cabe duda de que la industria manufacturera está liderando la aplicación y adopción de la tecnología de IA.
Aprendizaje automático para las empresas
No, no estamos hablando de robots asesinos sensibles, y sí, la IA es algo más que coches inteligentes autodirigidos y bots de chat. El procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático están cambiando la forma en que las empresas interactúan con los clientes y cómo las plataformas sirven a los usuarios.
No cabe duda de que la IA está siendo promocionada como la próxima gran cosa, pero muchas empresas ya han empezado a funcionar -y sólo han ganado velocidad desde que lo hicieron- incorporando el aprendizaje automático a las funciones principales de su negocio.
Como uno de los mayores minoristas del mundo, Amazon también cuenta con una de las mayores plataformas de IA del mundo. Ya sea que esté comprando toallas de papel o funcionando dentro de su plataforma AWS, es probable que esté participando con varios programas de aprendizaje automático.
En el ámbito de la venta al por menor, todo, desde las recomendaciones de productos hasta la cadena de suministro, la previsión y la planificación de la capacidad, funciona con aprendizaje automático, mientras que programas como Macie y Glue que escanean en busca de violaciones de datos sensibles y realizan la limpieza de datos, respectivamente. Por supuesto, no hay que olvidar a Alexa, Prime Air y Amazon Go, que funcionan a través de algoritmos de IA, mientras que los rumores de un diseñador de moda con IA están alimentando la llama de la IA de Amazon.
¿Qué sectores se benefician de la IA?
El análisis sugiere que hay dos valores atípicos notables en ambos extremos del espectro: el sector de la salud y el de los servicios profesionales, científicos y técnicos son los que más se benefician de la IA en términos de proporción de puestos de trabajo adicionales creados, mientras que la industria manufacturera y la administración pública y la defensa …
¿Es Tesla una empresa de IA?
TSLA es conocida por ser la primera en el mercado de los vehículos eléctricos, pero la inteligencia artificial es la clave de su dominio a largo plazo. Creo que Tesla (NASDAQ:TSLA) es la empresa de inteligencia artificial de mayor crecimiento del mundo.
¿Utiliza Netflix el aprendizaje automático?
Invertimos mucho en aprendizaje automático para mejorar continuamente la experiencia de nuestros miembros y optimizar el servicio de Netflix de principio a fin. … También utilizamos el aprendizaje automático para ayudar a dar forma a nuestro catálogo de películas y programas de televisión, aprendiendo las características que hacen que el contenido tenga éxito.
Ejemplos empresariales de aprendizaje automático
Aunque preferiríamos no usar a Apple como ejemplo -porque no podemos permitirnos sus lujosos productos-, sus últimos smartphones siempre contienen un gran número de innovaciones, tanto en términos de hardware como de software.
Estas empresas están especialmente interesadas en encontrar personas con talento, habilidades y experiencia de desarrollo en las áreas de la inteligencia artificial y sus ramas, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Pero no todo es vender o vender, según se mire. Se trata de desarrollar potentes soluciones de IA que no solo son interesantes ahora, sino que también resultarán importantes en el futuro.
Por eso, en este top 10 hemos intentado reunir algunas empresas que han sido adquiridas por una gran suma de dinero en los últimos dos años o que tienen un enfoque interesante para desarrollar soluciones de IA que pueden resultar importantes en el futuro.
Además, aunque buscamos empresas menos conocidas que desarrollan o utilizan el aprendizaje automático de forma interesante e innovadora, es imposible ignorar a las grandes empresas tecnológicas.