Respuestas del examen final de seguridad iot de Cisco
La inteligencia artificial es una constelación de muchas tecnologías diferentes que trabajan juntas para permitir que las máquinas perciban, comprendan, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los humanos. Tal vez por eso parece que la definición de inteligencia artificial de todo el mundo es diferente: La IA no es una sola cosa.
Tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural forman parte del panorama de la IA. Cada una de ellas está evolucionando por su propio camino y, cuando se aplica en combinación con los datos, la analítica y la automatización, puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos, ya sea mejorar el servicio al cliente u optimizar la cadena de suministro.
IA estrecha (o «débil»)Algunos van más allá y definen la inteligencia artificial como IA «estrecha» y «general». La mayor parte de lo que experimentamos en nuestro día a día es IA estrecha, que realiza una única tarea o un conjunto de tareas estrechamente relacionadas. Algunos ejemplos son:
Estos sistemas son potentes, pero el campo de juego es estrecho: Suelen centrarse en la eficiencia. Sin embargo, con la aplicación adecuada, la IA estrecha tiene un inmenso poder de transformación y sigue influyendo en la forma en que trabajamos y vivimos a escala mundial.
¿Qué tres tecnologías controlan las funciones de la red para lograr una intención deseada en una red basada en la intención?
Términos en este conjunto (15)
Aprendizaje automático, automatización, inteligencia artificial.
¿Cuáles son dos ejemplos de automatización?
¿Cuáles son dos ejemplos de automatización? (Elija dos.) Un edificio ajusta automáticamente la calefacción y las luces en función de la rutina de los ocupantes. Un robot limpia un derrame químico industrial.
¿Qué elemento del modelo de IBM orquesta las políticas y los sistemas configurados?
2 / 2 pts Pregunta 2 ¿Qué elemento del modelo IBN orquesta las políticas y configura los sistemas? activación de la traducción ¡Correcto!
Introducción a la iot cisco respuestas
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas entradas y realicen tareas similares a las humanas. La mayoría de los ejemplos de IA de los que se oye hablar hoy en día -desde ordenadores que juegan al ajedrez hasta coches que se conducen solos- se basan en gran medida en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a estas tecnologías, se puede entrenar a los ordenadores para que realicen tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en ellos.
Las primeras investigaciones sobre IA en la década de 1950 exploraron temas como la resolución de problemas y los métodos simbólicos. En los años 60, el Departamento de Defensa de EE.UU. se interesó por este tipo de trabajo y comenzó a entrenar a los ordenadores para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) llevó a cabo proyectos de cartografía de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho antes de que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres conocidos.
Estos primeros trabajos prepararon el camino para la automatización y el razonamiento formal que vemos hoy en día en los ordenadores, incluidos los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y los sistemas de búsqueda inteligente que pueden diseñarse para complementar y aumentar las capacidades humanas.
¿Cuáles son las dos características de la automatización?
Elimina o reduce la necesidad de equipos informáticos, mantenimiento y gestión in situ. Permite el acceso a los datos de la organización en cualquier lugar y en cualquier momento. Agiliza las operaciones de TI de una organización suscribiendo sólo los servicios necesarios. ¿Cuáles son las dos áreas de seguridad física de un centro de datos?
¿Qué dos métodos se pueden utilizar para acceder y modificar un programa existente que se está ejecutando en un dispositivo de lote en Cisco Packet Tracer?
El programa que se ejecuta en un dispositivo IoT existente puede modificarse de la siguiente manera Ir al servidor de registro e iniciar sesión, luego seleccionar la pestaña Editor. Haciendo clic en el dispositivo y seleccionando la pestaña Programación.
¿Cuáles son las tres características que distinguen a los big data de los datos?
Los Big Data tienen tres características distintas: volumen, velocidad y variedad. Estas características distinguen a los Big Data de los datos tradicionales.
¿Qué información transmite el ssid que se configura en un dispositivo iot?
El aprendizaje automático es una técnica de análisis de datos que enseña a los ordenadores a hacer lo que es natural para los humanos y los animales: aprender de la experiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan métodos computacionales para «aprender» información directamente de los datos sin depender de una ecuación predeterminada como modelo. Los algoritmos mejoran adaptativamente su rendimiento a medida que aumenta el número de muestras disponibles para el aprendizaje. El aprendizaje profundo es una forma especializada de aprendizaje automático.
Los algoritmos de aprendizaje automático encuentran patrones naturales en los datos que generan conocimiento y ayudan a tomar mejores decisiones y predicciones. Se utilizan todos los días para tomar decisiones críticas en el diagnóstico médico, el comercio de acciones, la previsión de la carga de energía y mucho más. Por ejemplo, los sitios de medios de comunicación se basan en el aprendizaje automático para cribar millones de opciones y ofrecerle recomendaciones de canciones o películas. Los minoristas lo utilizan para conocer el comportamiento de compra de sus clientes.
Considere la posibilidad de utilizar el aprendizaje automático cuando tenga una tarea o un problema complejo que implique una gran cantidad de datos y muchas variables, pero sin una fórmula o ecuación existente. Por ejemplo, el aprendizaje automático es una buena opción si necesita manejar situaciones como éstas:
¿En cuál de los escenarios es más adecuado AISense elija dos?
AISense es adecuado cuando la automatización basada en objetos falla o no es eficiente para automatizar tareas en aplicaciones a las que se accede de forma remota, en un entorno Citrix y en aplicaciones heredadas.
¿Qué es la inteligencia artificial select one?
La inteligencia artificial es la simulación de los procesos de la inteligencia humana por parte de las máquinas, especialmente los sistemas informáticos. Entre las aplicaciones específicas de la IA se encuentran los sistemas expertos, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla y la visión artificial.
¿Qué es la inteligencia artificial en la informática?
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un ordenador o de un robot controlado por un ordenador para realizar tareas que normalmente hacen los humanos porque requieren inteligencia y discernimiento humanos.
Introducción de Cisco a las respuestas del cuestionario del capítulo 6 de iot
La IA permite que los sistemas técnicos perciban su entorno, traten lo que perciben, resuelvan problemas y actúen para lograr un objetivo concreto. El ordenador recibe datos -ya preparados o recogidos a través de sus propios sensores, como una cámara-, los procesa y responde.
Algunas tecnologías de IA existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia de cálculo, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han propiciado grandes avances en IA en los últimos años.
La inteligencia artificial se utiliza ampliamente para ofrecer recomendaciones personalizadas a las personas, basándose, por ejemplo, en sus búsquedas y compras anteriores u otros comportamientos en línea. La IA es enormemente importante en el comercio: optimización de productos, planificación de inventarios, logística, etc.
Los teléfonos inteligentes utilizan la IA para ofrecer servicios lo más relevantes y personalizados posible. Los asistentes virtuales que responden a preguntas, ofrecen recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas diarias se han vuelto omnipresentes.
Los programas de traducción de idiomas, basados en textos escritos o hablados, se basan en la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. Esto también se aplica a funciones como la subtitulación automática.