Ejemplos de inteligencia artificial
Es importante destacar que, aunque veamos el potencial económico del uso de las técnicas de IA, el uso de los datos siempre debe tener en cuenta preocupaciones como la seguridad de los datos, la privacidad y los posibles problemas de sesgo.
A medida que avanzan las tecnologías de inteligencia artificial, también lo hace la definición de qué técnicas constituyen IA. A efectos de este informe, utilizamos la IA como abreviatura de las técnicas de aprendizaje profundo que utilizan redes neuronales artificiales. También examinamos otras técnicas de aprendizaje automático y técnicas analíticas tradicionales (Recuadro 1).
Las redes neuronales son un subconjunto de las técnicas de aprendizaje automático. Básicamente, son sistemas de IA basados en la simulación de «unidades neuronales» conectadas, que modelan de forma aproximada la forma en que las neuronas interactúan en el cerebro. Los modelos computacionales inspirados en las conexiones neuronales se vienen estudiando desde la década de 1940 y han vuelto a cobrar importancia a medida que ha aumentado la potencia de procesamiento de los ordenadores y se han utilizado grandes conjuntos de datos de entrenamiento para analizar con éxito datos de entrada como imágenes, vídeo y voz. Los profesionales de la IA se refieren a estas técnicas como «aprendizaje profundo», ya que las redes neuronales tienen muchas capas («profundas») de neuronas interconectadas simuladas.
¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
Resumen. La tecnología de la IA es importante porque permite que las capacidades humanas -comprensión, razonamiento, planificación, comunicación y percepción- sean asumidas por el software de forma cada vez más eficaz, eficiente y a bajo coste. … Los casos de uso están proliferando a medida que se comprende el potencial de la IA.
¿Cuál es el mayor valor de la IA?
En el sector manufacturero, el mayor valor de la IA puede crearse utilizándola para el mantenimiento predictivo (entre 0,5 y 0,7 billones de dólares en todas las empresas del mundo).
¿Cómo crea valor la IA?
Casi todo el valor económico creado por la IA es a través de un tipo de tecnología, que aprende entradas, salidas, o tal vez mapeos de A a B, como podría introducir un correo electrónico, diciéndole que es spam o no. En el caso del reconocimiento de voz, se introduce un clip de audio y se obtiene una transcripción de texto.
Sistemas de inteligencia artificial
Aspectos destacadosCómo llegar a lo que realmente cuentaCómo llegar a lo que realmente cuentaExplore más a fondo los resultados globales utilizando nuestra herramienta de datos interactiva o vea cuáles de sus productos y servicios ofrecerán la mayor oportunidad para la IA. También puede descargar nuestro informe para obtener un análisis más detallado y comentarios sobre los resultados económicos positivos. Descargar el informe completo
Lo que se desprende claramente de todos los análisis que hemos realizado para este informe es la magnitud del cambio de juego que puede suponer la IA y la cantidad de valor potencial que está en juego. La IA podría aportar hasta 15,7 billones de dólares1 a la economía mundial en 2030, más que la producción actual de China e India juntas. De esta cifra, 6,6 billones de dólares podrían proceder del aumento de la productividad y 9,1 billones de dólares de los efectos del consumo.
Aunque algunos mercados, sectores y empresas individuales están más avanzados que otros, la IA está todavía en una fase muy temprana de desarrollo en general. Por lo tanto, desde un punto de vista macroeconómico, existen oportunidades para que los mercados emergentes se adelanten a sus homólogos más desarrollados. Y dentro de su sector empresarial, una de las nuevas empresas actuales o una empresa que aún no se ha fundado podría ser el líder del mercado dentro de diez años.
¿Cuál es una parte valiosa de la IA?
Agilidad y ventaja competitiva
Gracias al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo, las aplicaciones de IA pueden aprender de los datos y de los resultados casi en tiempo real, analizando la nueva información procedente de muchas fuentes y adaptándose en consecuencia, con un nivel de precisión de incalculable valor para las empresas. (Las recomendaciones de productos son un ejemplo de ello).
¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en nuestra vida?
La inteligencia artificial puede mejorar drásticamente la eficiencia de nuestros lugares de trabajo y aumentar el trabajo que pueden hacer los humanos. Cuando la IA se hace cargo de tareas repetitivas o peligrosas, libera a la mano de obra humana para que haga el trabajo para el que está mejor preparada: tareas que implican creatividad y empatía, entre otras.
¿Cuál es el valor del aprendizaje automático?
Se trata de un salto adelante de la informática, la estadística y otras aplicaciones emergentes en la industria. El aprendizaje automático puede producir resultados y análisis precisos mediante el desarrollo de algoritmos eficientes y rápidos y modelos basados en datos para el procesamiento en tiempo real de estos datos.
Qué es la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) está a la vanguardia de la innovación. Pero, ¿cómo encuentran las empresas los conocimientos necesarios para utilizarla y llevarla al mercado? En este vídeo, grabado en el Festival de Ideas de Aspen en junio, Andrew Ng, cofundador de Coursera, AI Fund y Landing.AI, analiza la diferencia entre una empresa con IA y una verdadera empresa con IA, y cómo las empresas pueden organizar, contratar y hacer uso de la IA para añadir valor.
Casi todo el valor económico creado por la IA es a través de un tipo de tecnología, que aprende entradas, salidas, o tal vez mapeos de A a B, como usted podría introducir un correo electrónico, diciéndole que es spam o no. Para el reconocimiento de voz, se introduce un clip de audio y se obtiene una transcripción de texto. Para la traducción automática, se introduce una frase en inglés y se obtiene una frase en chino. Para un coche autoconducido, se introduce una imagen de lo que hay delante del coche y las lecturas del radar y se obtiene la posición de los otros coches.
Las ideas técnicas han existido, en su mayor parte, durante muchas décadas, pero sólo recientemente hemos aportado suficiente potencia de cálculo y datos a esta forma de IA para que funcione realmente bien. Y este tipo de mapeo de A a B, el término técnico es aprendizaje supervisado. Esta idea por sí sola es suficiente para transformar múltiples industrias.
¿Qué tamaño tiene el mercado de la inteligencia artificial?
Según Verified Market Research, el tamaño del Mercado Global de Inteligencia Artificial se valoró en 51,08 mil millones de dólares en 2020 y se prevé que alcance los 641,30 mil millones de dólares en 2028, creciendo a una CAGR del 36,1% de 2021 a 2028.
¿Qué valor tiene el aprendizaje profundo?
El aprendizaje profundo ha proporcionado una precisión sobrehumana para la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la restauración de imágenes y la segmentación de imágenes; incluso se pueden reconocer los dígitos escritos a mano. El aprendizaje profundo mediante enormes redes neuronales está enseñando a las máquinas a automatizar las tareas que realizan los sistemas visuales humanos.
¿Qué es la inteligencia artificial con ejemplos?
La inteligencia artificial es una teoría y desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. El reconocimiento del habla, la toma de decisiones o la percepción visual, por ejemplo, son características de la inteligencia humana que la inteligencia artificial puede poseer.
Importancia de la inteligencia artificial
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha entrado en el panorama empresarial como una vía fundamental para avanzar en la economía digital. Sin embargo, en el mundo de los negocios todavía existe una fuerte idea errónea sobre lo que es la IA y cómo contribuye a la transformación digital de una organización. A menudo, cuando trabajo con equipos de liderazgo para desarrollar la estrategia de transformación digital de la empresa, no es raro encontrar objetivos estratégicos como «implementar soluciones basadas en IA para obtener un xx% de ganancias en los ingresos» o «implementar IA para aumentar la productividad y la eficiencia». Estos objetivos estratégicos vagos y de alto nivel delatan una falta de comprensión de las capacidades de las soluciones basadas en IA y de cómo podría realmente añadir valor a las empresas.
La IA puede definirse como la automatización de los procesos cognitivos. La aplicación de soluciones de IA ayuda a las organizaciones de varias maneras, como la automatización de actividades redundantes, la digitalización de procesos, así como el análisis rápido de datos, en particular de grandes conjuntos de datos, y la combinación de diferentes conjuntos de datos para obtener rápidamente ideas y conocimientos que contribuyan a la toma de decisiones. Además, las soluciones de IA permiten la escalabilidad en un entorno empresarial tradicional que de otro modo sería relativamente inflexible. Por ejemplo, la ampliación de las interacciones con los clientes y la asistencia hiperpersonalizada con puntos de acceso digitales como los chatbots y los asistentes virtuales.