Inteligencia artificial en la educación pdf
El Dr. Eric Cheng es especialista en gestión educativa, gestión del conocimiento y estudio de lecciones. Actualmente es profesor asociado del Departamento de Currículo e Instrucción de la Universidad de Educación de Hong Kong. En la actualidad es director de la Escuela Primaria Pentecostal Yu Leung Fat, de la Escuela Secundaria C.C.C. Tam Lee Lai Fun Memorial y de la Escuela Secundaria E.L.C.H.K. Lutheran. Es editor asociado del International Journal of Educational Administration and Policy Studies (IJEAPS), profesor visitante de la Universidad de Nagoya, la Universidad de Educación de Aichi y la Universidad Metropolitana de Budapest, examinador externo de la Universidad Abierta de Hong Kong en el programa de máster en educación y examinador de tesis doctorales de la Universidad de Nottingham en el programa de doctorado en educación.
La IA en la educación
Una clasificación común de la IA en la educación se basa en el usuario principal del sistema. Un informe reciente de la NESTA distingue la IA orientada al estudiante, al profesor y al sistema. Holmes, Bialik y Fadel (2019) dividen además los sistemas de IA orientados al estudiante en sistemas que tienen como objetivo enseñar a los estudiantes, normalmente basados en la pedagogía instructivista, y sistemas que tienen como objetivo apoyar el aprendizaje, a menudo basados en enfoques pedagógicos más constructivistas. El siguiente cuadro muestra ejemplos de estos sistemas.
Una reciente revisión de los artículos académicos sobre la IAd, revisados por expertos, ha revelado que la investigación existente ha abarcado cuatro áreas principales de la IA en la educación superior: – sistemas adaptativos y personalización – evaluación y valoración – elaboración de perfiles y predicción – sistemas de tutoría inteligente Los diferentes usos de la IA también pueden clasificarse en función del ciclo de vida del estudiante. En el conjunto de datos anterior, el 63% de los artículos académicos describían sistemas para servicios de apoyo académico, el 33% describían servicios administrativos e institucionales y el 4% cubrían ambos. Los servicios de apoyo académico incluían sistemas para la enseñanza y el aprendizaje (por ejemplo, evaluación, retroalimentación, tutoría). Los sistemas administrativos e institucionales incluían sistemas como los de admisión, asesoramiento y servicios de biblioteca. Una nueva codificación de los artículos generó cuatro áreas principales de aplicación de la IA, que se muestran en la Tabla 2.
Proyecto de educación Ai
ResumenLa continua dataficación de nuestra realidad social ha dado lugar a la aparición de nuevos modelos de negocio basados en datos. Esta evolución también se refleja en el mercado educativo. Un número cada vez mayor de empresas de tecnología educativa (EdTech) están entrando en el mercado de la educación tradicional con soluciones de enseñanza y aprendizaje basadas en datos, y están transformando el mercado de forma permanente. Sin embargo, a pesar de la dinámica actual del mercado, apenas existen modelos de negocio que implementen las posibilidades de la analítica del aprendizaje (LA) y la inteligencia artificial (AI) para crear vías de enseñanza y aprendizaje adaptativas. Este documento se centra en las empresas EdTech y en los impulsores y barreras que actualmente afectan a las vías de enseñanza y aprendizaje basadas en datos. Los resultados muestran que la LA se integra especialmente en los modelos de negocio actuales de las empresas EdTech en tres niveles, que son los siguientes: Learning Analytics básico, Learning Analytics y recomendaciones algorítmicas o basadas en humanos, y Learning Analytics y enseñanza y aprendizaje adaptativos (basados en IA). El análisis del discurso revela una relación diametral entre el ideal educativo tradicional y la idea futurista de educación y transferencia de conocimientos. Mientras que el deseo de flexibilidad e individualización impulsa el debate sobre los sistemas de aprendizaje basados en la IA, la falta de soberanía de los datos, la incertidumbre y la falta de comprensión de los mismos frenan al mismo tiempo el desarrollo y la aplicación de soluciones adecuadas.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
El avance tecnológico está impulsando cambios en muchos sectores. Internet y los teléfonos móviles son dos tecnologías interconectadas que afectan a nuestra vida cotidiana. Mientras que hay un debate activo entre psicólogos, educadores y padres sobre la cantidad de tiempo de pantalla a la que deben limitarse los niños. Hay otra tecnología que está creciendo rápidamente con el potencial de cambiar la cara del sector educativo de forma masiva.
La Inteligencia Artificial (IA) no es una tecnología ni un tema totalmente nuevo. Muchos novelistas del pasado y películas de ciencia ficción han predicho su ascenso a la popularidad. Aunque no ha ido como esperaban -todavía- la tecnología en sí está aquí y está impulsando cambios en todas las industrias. No es frecuente que se introduzca una tecnología que repercuta en todos los sectores, incluido el de la educación. Pero esto es lo que ocurre con la inteligencia artificial.
En los últimos años, los expertos han predicho que entre 2017 y 2021, el uso de la inteligencia artificial en la educación en los Estados Unidos crecerá un 47,5%. Esto es según un informe sobre el mercado de la inteligencia artificial en el sector de la educación en Estados Unidos. Aunque muchos expertos en educación creen que la presencia de los profesores no puede ser arrebatada por esta tecnología, coinciden en que cambiará la forma de hacer su trabajo y las buenas prácticas educativas a aplicar.