Qué estudiar para la ai
Los sistemas de inteligencia artificial son un área de estudio fascinante. Hay una gran demanda de personas cualificadas con los conocimientos necesarios, y la tecnología sigue en desarrollo. Puede ser difícil saber cómo involucrarse en la tecnología, especialmente si es algo que quieres hacer por tu cuenta. En este blog, hablamos de cómo los principiantes pueden iniciar el proceso de aprendizaje de la programación de la IA.
Hay muchos recursos que pueden ayudar a los principiantes a desarrollar sus habilidades y conocimientos, o incluso a determinar si éste es el camino correcto para ellos. Hemos pedido al panel del Consejo de Jóvenes Empresarios que comparta sus conocimientos y consejos:
Los desarrolladores de IA deben entender las probabilidades. Éstas son la base del aprendizaje automático. Muchos desarrolladores de software tradicional utilizan funciones que se encuentran en bibliotecas en línea para ahorrar tiempo y evitar hacer las cuentas. Los desarrolladores de IA deben ser capaces de entender y escribir algoritmos complejos para encontrar patrones y perspectivas en los datos.
Es necesario tener una base sólida antes de empezar a trabajar con la IA. Empieza por aprender los fundamentos de la programación (Python, uno de los lenguajes de programación más populares para el aprendizaje automático), y las matemáticas (álgebra lineal y estadística, cálculo). Desarrolla tus habilidades de pensamiento abstracto. Para dominar la IA y el ML no necesitas necesariamente un título profesional, pero sí una pasión por ello.
¿Es difícil programar una IA?
La IA requiere algunos requisitos previos en Matemáticas e Ingeniería Informática. Sin embargo, eso no lo convierte en un campo difícil. De hecho, se puede aprender IA en cuestión de meses siempre que se programen y apliquen los algoritmos con regularidad. Hay una serie de cursos en línea que imparten habilidades y competencias de IA.
¿Qué tengo que aprender para convertirme en IA?
Si eres un principiante absoluto, empieza con algunos cursos de introducción a Python y cuando tengas un poco más de confianza, pasa a la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y la IA. DataCamp es ideal para los principiantes que aprenden Python pero que quieren aprenderlo con un enfoque de ciencia de datos y aprendizaje automático.
¿La IA requiere codificación?
Sí, es necesario programar para entender y desarrollar soluciones utilizando la Inteligencia Artificial. Los algoritmos basados en la IA se utilizan para crear soluciones que puedan imitar de cerca a un ser humano. Para crear estos algoritmos, el uso de las matemáticas y la programación es clave.
Cómo empezar con el aprendizaje automático
¿Está pensando en Chappie, Terminator y Lucy? Los robots inteligentes y autoconscientes están más cerca de ser una realidad de lo que cree. Desarrollar sistemas informáticos que igualen o superen la inteligencia humana es el quid de la inteligencia artificial. La Inteligencia Artificial (IA) es el estudio de las ciencias de la computación que se centra en el desarrollo de software o máquinas que exhiben inteligencia humana. Una definición bastante sencilla, ¿verdad?
Los principales objetivos de la IA son la deducción y el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje, la percepción y la capacidad de manipular y mover objetos. Los objetivos a largo plazo de la investigación en IA incluyen lograr la creatividad, la inteligencia social y la inteligencia general (a nivel humano).
La IA ha influido mucho en diferentes sectores que quizá no reconozcamos. Ray Kurzweil dice que «muchos miles de aplicaciones de IA están profundamente integradas en la infraestructura de cada industria». John McCarthy, uno de los fundadores de la IA, dijo una vez que «en cuanto funciona, ya nadie la llama IA».
¿Quién escribe el código para la IA?
Algunos desarrolladores de software están dejando que la inteligencia artificial les ayude a escribir su código. Están descubriendo que la IA es tan defectuosa como los humanos. El pasado mes de junio, GitHub, una filial de Microsoft que ofrece herramientas para alojar y colaborar en el código, lanzó una versión beta de un programa que utiliza la IA para ayudar a los programadores.
¿Puedo aprender IA por mi cuenta?
Aunque no tengas ninguna experiencia previa en ingeniería, puedes aprender inteligencia artificial desde casa y empezar a aplicar tus conocimientos en la práctica, creando soluciones sencillas de aprendizaje automático y dando los primeros pasos hacia tu nueva profesión.
¿Es la IA una buena carrera?
El campo de la inteligencia artificial tiene unas perspectivas profesionales enormes, ya que la Oficina de Estadísticas Laborales prevé un aumento del 31,4%, para 2030, de los puestos de trabajo para científicos de datos y profesionales de las ciencias matemáticas, que son cruciales para la IA. … La IA ayuda a los profesionales de la medicina a encontrar y diagnosticar enfermedades.
Aprender a codificar con IA
La IA está cobrando más fuerza últimamente debido a las recientes innovaciones que han sido noticia, a pesar de la inesperada risa de Alexa. Pero la IA ha sido una opción profesional sólida desde hace tiempo debido a la creciente adopción de la tecnología en todas las industrias y a la necesidad de profesionales capacitados para realizar los trabajos creados por este crecimiento. Sin embargo, también se prevé que esta tecnología acabe con más de 1,7 millones de puestos de trabajo, lo que dará lugar a cerca de medio millón de nuevos empleos en todo el mundo. Además, la IA ofrece muchas oportunidades profesionales únicas y viables. La IA se utiliza en casi todos los sectores, desde el entretenimiento hasta el transporte, y sin embargo tenemos una enorme necesidad de profesionales cualificados y capacitados.
Si eres nuevo en este campo, puede que te preguntes, ¿qué es entonces la Inteligencia Artificial? La IA es la forma de crear máquinas inteligentes. Se trata de un software que aprende de forma similar a la de los humanos, imitando el aprendizaje humano para poder asumir algunas de nuestras tareas y hacer otras mejor y más rápido de lo que los humanos podríamos hacer. El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA, por lo que a veces cuando describimos la IA, estamos describiendo el aprendizaje automático, que es el proceso por el que la IA aprende.
¿La IA requiere Python?
Python desempeña un papel vital en el lenguaje de codificación de la IA al proporcionarle buenos marcos como scikit-learn: machine learning in Python, que satisface casi todas las necesidades en este campo y D3. js – Data-Driven Documents in JS, que es una de las herramientas más potentes y fáciles de usar para la visualización.
¿Qué software se utiliza para la IA?
Python se utiliza ampliamente para la inteligencia artificial, con paquetes para varias aplicaciones, como la IA general, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y las redes neuronales. La aplicación de la IA para desarrollar programas que realicen trabajos similares a los de los humanos y representen sus habilidades es el Aprendizaje Automático.
¿En qué idioma está escrito Jarvis?
Jarvis utiliza varias técnicas de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el reconocimiento facial y el aprendizaje por refuerzo, escritas en Python, PHP y Objective C.
Programación Ai
Este tutorial cubre los conceptos básicos de varios campos de la inteligencia artificial como Redes Neuronales Artificiales, Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Algoritmos Genéticos, etc., y su implementación en Python.
Este tutorial será útil para graduados, postgraduados y estudiantes de investigación que tengan interés en este tema o que tengan esta asignatura como parte de su plan de estudios. El lector puede ser un principiante o un estudiante avanzado.
Asumimos que el lector tiene conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial y programación en Python. Debe conocer la terminología básica utilizada en la IA junto con algunos paquetes útiles de Python como nltk, OpenCV, pandas, OpenAI Gym, etc.